60문항
총 문항수
설문조사 설계부터 통계분석까지 사회조사 전문 역량을 검증하는 국가공인 자격증. 여론조사·마케팅조사·리서치 기업 취업에 활용됩니다.
일정은 변경될 수 있습니다. 접수·시행일은 한국산업인력공단 큐넷에서 확인하세요.
사회조사분석사 2급은 설문지를 설계하고 표본을 뽑아 자료를 모으고, 그 자료를 통계적으로 요약·검정해 해석하는 일련의 과정을 다루는 자격입니다. 필기는 조사방법론Ⅰ, 조사방법론Ⅱ, 통계분석과 활용 세 과목으로 구성되며, PassLab은 각 과목 20문항씩 총 60문항으로 모의고사를 구성하고 60점을 합격선으로 표시합니다.
PassLab 문제 은행을 과목별로 살펴보면 세 과목의 성격이 뚜렷하게 갈립니다. 조사방법론Ⅰ은 용어와 개념의 구분을 묻는 문항이 절대다수입니다. 모집단과 표본, 모수와 통계량, 명목·서열·등간·비율 네 척도의 예시 판별, 독립변수와 종속변수·매개변수·조절변수의 역할 구분, 개념적 정의와 조작적 정의, 귀무가설과 대립가설, 횡단연구와 종단연구(패널·경향·코호트)의 차이가 반복해서 등장합니다. 심화 문항으로 넘어가면 성숙효과·검사효과·평균으로의 회귀·호손효과 같은 내적타당도 위협요인, 생태학적 오류와 개인주의적 오류, 무작위배정의 목적처럼 사례를 읽고 개념을 골라내는 형태가 많아집니다.
조사방법론Ⅱ는 표집과 자료수집 실무로 무게가 옮겨갑니다. 단순무작위·계통·층화·집락·다단계 표집과 편의·판단·눈덩이·할당 표집을 사례 문장으로 제시하고 무엇에 해당하는지 고르게 하는 문항이 특히 많습니다. 통계분석과 활용은 세 과목 중 유일하게 숫자를 직접 다루는 과목인데, 계산은 대부분 평균·중앙값·최빈값 구하기, 회귀식에 X값 대입하기, Z점수 산출, 결정계수와 p값의 해석 판정처럼 사칙연산 수준에서 끝납니다. 복잡한 공식 암기보다 어떤 상황에 어떤 검정을 쓰는지 고르는 판단형 문항이 실제로 더 큰 비중을 차지합니다.
네 가지 측정척도(명목·서열·등간·비율)의 예시 판별, 독립·종속·매개·조절변수의 역할 구분, 개념적 정의와 조작적 정의, 귀무가설과 대립가설, 신뢰도와 타당도의 관계가 반복 출제됩니다. 종단연구를 패널·경향(추세)·코호트로 나누어 사례를 주고 구분시키는 문항이 쉬운 단계와 심화 단계 모두에 걸쳐 있습니다. 심화에서는 성숙효과·검사효과·평균으로의 회귀·호손효과 같은 내적타당도 위협요인과 생태학적 오류, 연구목적 4분류(탐색·기술·설명·평가)가 자주 나옵니다.
척도 4종과 변수 4종을 표로 정리해 예시까지 함께 외우면 은행 문항의 상당 부분이 한꺼번에 정리됩니다. 종단연구 3종과 내적타당도 위협요인은 정의만 읽으면 헷갈리므로 반드시 사례 문장과 짝지어 익히세요.
조사방법론Ⅰ 문제 50제 해설과 함께 보기 ›확률표집 4종(단순무작위·계통·층화·집락)과 비확률표집 4종(편의·판단·눈덩이·할당)을 상황 문장으로 제시하고 해당 방법을 고르게 하는 문항이 가장 많습니다. 표집오차와 비표집오차의 구분, 표본크기와 표집오차의 관계도 반복됩니다. 자료수집에서는 면접·전화·우편·온라인 조사의 장단점 비교, 이중질문과 유도질문 판별, 설문지 문항 배열 원칙이 나옵니다. 신뢰도 측정은 재검사법·반분법·크론바흐 알파의 특징과 한계를 묻고, 질적조사에서는 델파이기법·초점집단인터뷰(FGI)·심층인터뷰·내용분석·참여관찰의 차이가 등장합니다.
표집방법 8종은 사례 문장으로 외우는 것이 유일한 방법입니다. 예를 들어 매 15번째 사람을 뽑았다는 문장은 계통표집, 목표 인원을 채워 넣었다는 문장은 할당표집으로 즉시 연결되도록 훈련하세요.
조사방법론Ⅱ 문제 50제 해설과 함께 보기 ›기술통계(평균·중앙값·최빈값·분산·표준편차·표준오차)와 정규분포·표준정규분포·Z점수가 기초를 이루고, 상관계수의 부호와 크기 해석, 단순·다중회귀분석의 회귀계수 의미와 결정계수 해석, 다중공선성이 이어집니다. 가설검정은 유의수준과 p값 비교로 기각·채택을 판정하는 문항, 제1종 오류와 제2종 오류의 구분이 정석입니다. 검정법 선택 문항이 특히 많은데 독립표본 t검정·대응표본 t검정·분산분석과 사후검정·카이제곱 적합도검정과 독립성검정·비모수검정을 상황별로 골라야 합니다. 계산은 회귀식 대입, Z점수, 68·95퍼센트 규칙 정도로 사칙연산 범위입니다.
먼저 어떤 상황에 어떤 검정을 쓰는지 결정하는 흐름도를 손으로 그려보세요. 두 집단이면 t검정, 셋 이상이면 분산분석, 범주형이면 카이제곱으로 갈라지는 골격만 잡으면 판단형 문항이 빠르게 풀립니다.
통계분석과 활용 문제 50제 해설과 함께 보기 ›세 과목이 각 20문항으로 균등하게 배분되므로 60문항 중 36문항을 맞히면 60점입니다. 수험생들이 흔히 통계분석과 활용을 어려운 과목으로 지목하고 조사방법론에서 점수를 벌려고 하는데, PassLab 문제 은행을 실제로 열어 보면 순서를 바꾸는 편이 유리합니다. 통계 과목은 계산 문항이 회귀식 대입과 Z점수, 평균·중앙값 구하기처럼 답이 딱 떨어지는 형태가 많아 한 번 이해하면 반복 득점이 가능합니다. 반대로 조사방법론Ⅰ·Ⅱ는 비슷한 용어 여러 개 중 하나를 골라야 하는 문항이 많아 아는 것 같아도 실전에서 흔들립니다. 목표 배분을 통계 14문항, 조사방법론Ⅰ 12문항, 조사방법론Ⅱ 12문항으로 잡고 시작하면 안정적입니다.
세 과목이 서로 연결되어 있어 순서를 잘못 잡으면 같은 내용을 세 번 외우게 됩니다. 조사방법론Ⅰ의 측정척도와 변수 유형이 통계 과목의 검정법 선택으로 그대로 이어지기 때문에 여기서 출발하는 것이 효율적입니다. 명목·서열척도는 카이제곱, 등간·비율척도는 t검정과 분산분석으로 연결된다는 축을 잡아 두면 통계 과목의 판단형 문항이 절반쯤 미리 풀립니다. 다음으로 조사방법론Ⅱ의 표집 8종을 사례 문장 단위로 외웁니다. 정의를 외우는 방식은 실전에서 거의 도움이 되지 않고, 문항 자체가 상황 서술형으로 나오기 때문입니다. 마지막으로 통계는 공식 암기보다 어떤 자료에 어떤 기법을 쓰는지 결정하는 흐름을 반복하세요.
이 시험은 헷갈리는 짝을 정리하는 것이 곧 공부입니다. 패널연구와 코호트연구, 신뢰도와 타당도, 표집오차와 비표집오차, 제1종 오류와 제2종 오류, 반분법과 재검사법처럼 둘씩 짝을 이루어 나오는 개념이 많습니다. 틀린 문항을 그냥 다시 푸는 대신 어떤 짝에서 틀렸는지로 묶어 관리하면 같은 유형의 실수가 눈에 보입니다. PassLab 오답노트에 쌓인 문항을 과목별로 훑어 반복되는 짝을 세 개만 골라내고, 그 짝만 집중적으로 다시 풀어 보세요.
실전에서는 계산 문항에서 시간을 쓰고 개념 문항에서 아낀 시간을 되돌려 받는 구조가 됩니다. PassLab 모의고사 60문항을 한 번에 풀며 통계 계산에 몇 분을 쓰는지 재 보고, 회귀식 대입이나 Z점수처럼 확실한 유형은 30초 안에 끝내는 연습을 하세요. 자신 없는 판단형 문항은 표시해 두고 넘긴 뒤 마지막에 되돌아오는 습관을 들이면 아는 문제를 놓치는 손실을 줄일 수 있습니다.
사회조사분석사 2급 문제가 어떤 식으로 나오는지 8문항만 해설과 함께 먼저 보세요. 과목별 전체 문항은 과목별 문제 페이지에 있습니다.
정답 1번 · 연구자의 개인적 신념이나 직관만으로 결론을 내린다
해설 과학적 조사방법은 체계성·경험적 검증가능성·재현가능성을 특징으로 하며, 개인적 신념이나 직관에만 의존하는 것은 과학적 방법이 아니다.
정답 1번 · 단순무작위추출법
해설 단순무작위추출법은 모집단 구성원 모두에게 동일한 추출 확률을 부여하는 확률표집방법이다.
정답 1번 · 평균(mean)
해설 평균은 모든 자료값을 더한 뒤 자료 개수로 나눈 값이다.
정답 2번 · 연구자가 관심을 갖는 조사대상 전체의 집합
해설 모집단은 연구자가 결론을 일반화하고자 하는 대상 전체 집합이다. 그중 실제 조사한 일부는 표본이다.
정답 2번 · 계통추출법
해설 계통추출법은 명단에서 일정 간격으로 표본을 추출하는 방법이다.
정답 2번 · 중앙값(median)
해설 중앙값은 자료를 크기순으로 배열했을 때 가장 중앙에 위치하는 값이다.
정답 3번 · 모집단에서 실제로 추출되어 조사에 사용된 일부 사례
해설 표본은 모집단 중에서 실제 조사에 사용된 일부 사례들의 집합이다.
정답 3번 · 층화추출법
해설 층화추출법은 모집단을 동질적인 하위집단(층)으로 나눈 뒤 각 층에서 표본을 추출하는 방법이다.
PassLab의 모든 문항은 출제 기준과 기출 유형을 분석해 직접 만든 자작 문항입니다. 실제 기출문제를 복제하지 않습니다. 시험 일정·응시자격 등 제도 정보는 한국산업인력공단 큐넷에서 확인하세요.